Métodos e tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina: resumo

Excelente imagem obtida nessa referência que facilita ter uma visão geral dos principais algoritmos de aprendizagem de máquina.

Como avanço da pesquisa que visa entender as formas de inserção desses conteúdos na Ciência da Informação como tema de pesquisa, pretendo identificar as principais publicações (pelo critério de citação) disponíveis na base de dados internacional LISA que mostram formas de uso desses algoritmos pela CI mundo afora.

A pesquisa visa criar um programa de introdução e desenvolvimento de apropriação desses recursos na pesquisa em CI, considerando que esta tem muitas contribuições a fazer no aprimoramento da calibragem social desses algoritmos.

 

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Estruturas de dados em Python: resumo para facilitar a vida

Python é uma linguagem reconhecida por ser muito flexível e oferecer vários tipos de estruturas de dados que facilitam a vida do programador.

No seu estudo, logo de início nos deparamos com as:

  • listas
  • tuplas
  • conjuntos
  • dicionários

Pesquisando sobre o tema, encontrei este resumo que vale compartilhar por aqui.

Script: extrair links de posts de uma rede social como forma de analisar a mobilização de referências pelos usuários

Nas últimas semanas, tenho intensificado as ações de pesquisa com scripts em Python para análise de dados. Alguns estudantes se aproximaram do laboratório para iniciar estudos e pesquisas e o projeto de pesquisa da Rede Humaniza SUS está entrando em uma fase mais operacional e temos sido levados a aprofundar os esforços para tratar dados e começar a responder algumas de nossas perguntas.

Uma análise que tenho desejado fazer já a algum tempo diz sobre entender melhor como os usuários de uma rede social linkam outros sites ou mesmo conteúdos internos como forma de referenciar, seja para criticar, seja para se basear, mas mobilizando outros objetos digitais para incluírem em sua narrativa.

O desafio técnico aqui estava em obter os links de cada post, ao mesmo tempo referenciando o post de origem e o usuário que postou.

Deixo aqui algumas anotações sobre como isso foi feito para registro da pesquisa:

  • Links consultados para escrever o script:
    • biblioteca BeautifulSoup: é a lib que permite de fato extrair os elementos html de uma página. No caso, foi utilizado o recurso de extrair os “hrefs” dos links;
    • biblioteca PyMySql: interface com o banco de dados MySql;
    • biblioteca CSV: gera o arquivo de saída que pode ser exportado para um editor de planilhas ou qualquer outra ferramenta para analisar os dados.
  • Script: o resultado final tá aqui, já hospedado no GitHub onde vou arquivar todos os códigos utilizados para o desenvolvimento desta pesquisa.

Os resultados analisados dos arquivos gerados para essa pesquisa serão publicados posteriormente, dado que ainda passarão por várias fases de reflexão até poderem ser publicados acompanhados de comentários e análises da equipe de pesquisa.

Material do minicurso “Cultura digital, museus e acervos em rede” no Fórum Nacional de Museus – IBRAM

Vídeo de apresentação da pesquisa sobre acervos digitais e do projeto Tainacan:

Apresentação utilizada para o minicurso Cultura digital, acervos em redes e museus

Textos recomendados para leitura sobre os temas do mini-curso:

  1. Acervos em rede em tempos de cultura digital-VERSAO24.04
  2. Memória como Prática na Cultura Digital

Conheça o manual do Tainacan, sofware livre para produção de acervos digitais apresentado na oficina:

Inteligência artificial e arte: um bem comum necessário para humanidade no século XXI

Esse vídeo é um exemplo incrível do que pode a inteligência artificial no século XXI. É lindo, é apaixonante… mas deveria se tornar um bem comum da humanidade. É nossa água em uma sociedade da inteligência e da informação. Que novos caminhos orientem na pesquisa e nos possibilitem nos tornarmos inteligentes o suficiente para produzir bens públicos nessa direção…